Cpk 계산기 (공정능력지수)
측정 데이터를 붙여넣고 규격을 입력하면 Cp, Cpk, Pp, Ppk와 예상 불량률을 바로 계산해요. 데이터는 서버로 전송되지 않고 브라우저 안에서만 계산돼요.
공백, 쉼표, 줄바꿈으로 구분해요. 엑셀에서 부분군 표(한 줄 = 한 부분군)를 복사해 붙여넣으면 부분군 크기가 자동으로 맞춰져요. 제목 줄과 “1군” 같은 이름 열은 건너뛰어요.
한쪽 규격만 있으면 다른 칸은 비워 두세요.
계산 결과
막대: 데이터 분포 · 곡선: 정규분포 근사 · 빨간 선: 규격(USL/LSL) · 파란 점선: 평균
데이터 자동 검토
계산할 때마다 확인해요: 숫자가 아닌 값, 데이터 개수, 규격 밖 실제 값, 이상값, 측정 단위, 분포 치우침, 공정 흔들림(Ppk와 Cpk 차이), 평균 치우침.
Cpk란?
Cpk(공정능력지수)는 공정이 규격 안에서 얼마나 안정적으로 제품을 만들어 내는지를 숫자 하나로 보여 주는 지표예요. 값이 클수록 규격 한계에서 멀리 떨어져 있어서 불량이 날 가능성이 낮아요. Cp는 산포만 보고, Cpk는 평균이 규격 중심에서 얼마나 치우쳤는지까지 함께 봐요.
계산 공식
Cpk = min( (USL − 평균) / (3 × σ군내), (평균 − LSL) / (3 × σ군내) )
Pp = (USL − LSL) / (6 × σ전체)
Ppk = min( (USL − 평균) / (3 × σ전체), (평균 − LSL) / (3 × σ전체) )
σ군내는 부분군 크기가 1이면 이동범위 평균 ÷ d₂(1.128), 2 이상이면 부분군 범위 평균 ÷ d₂로 추정해요. σ전체는 모든 데이터의 표본 표준편차예요.
판정 기준 (일반적인 기준)
| Cpk | 판정 | 의미 |
|---|---|---|
| 1.67 이상 | 매우 우수 | 공정이 충분히 여유 있음 |
| 1.33 ~ 1.67 | 양호 | 대부분 산업에서 요구하는 수준 |
| 1.00 ~ 1.33 | 주의 | 관리 강화가 필요함 |
| 1.00 미만 | 부족 | 불량 발생 가능성이 높아 개선이 필요함 |
요구 기준은 업종과 고객사에 따라 달라요. 고객사 요구 기준을 우선 따르세요.
자주 묻는 질문
Cpk와 Ppk는 무엇이 다른가요?
Cpk는 부분군 안의 짧은 기간 변동(군내 산포)으로, Ppk는 전체 데이터의 장기 변동으로 계산해요. 공정이 안정적이면 두 값이 비슷하고, Ppk가 훨씬 낮으면 시간에 따라 공정이 흔들리고 있다는 신호예요.
데이터는 몇 개가 필요한가요?
통계적으로 의미 있는 값을 얻으려면 보통 30개 이상, 가능하면 100개 이상(예: 부분군 5개 × 25군)을 권장해요.
데이터가 정규분포가 아니면요?
이 계산기는 정규분포를 가정해요. 분포가 크게 치우쳐 있으면 결과가 실제와 다를 수 있으니, 히스토그램 모양을 함께 확인하세요.
입력한 데이터는 저장되나요?
아니요. 모든 계산은 브라우저 안에서만 이루어지고 서버로 전송되지 않아요.